业务能力
围绕设备、系统与应用闭环构建完整研发能力
从功能实现、硬件配合、现场约束到后期维护一起考虑，让方案更接近真实交付环境。
嵌入式软硬件开发
原理图配合、外设选型、驱动开发、RTOS 应用、通信协议栈、产测与升级机制设计。
Arm Linux 平台开发
BSP 适配、设备树、驱动调试、Qt/LVGL 界面、系统裁剪、启动优化与外设联调。
AI 应用落地开发
识别、检测、分类与流程自动化，模型接入、边缘推理、业务接口和结果闭环。
设备联网与云边协同
MQTT、Modbus、RS485、CAN、TCP/IP、Web API、OTA 升级与本地服务协同。
产品原型到量产导入
验证板、功能样机、版本迭代、问题复盘和量产阶段的软件稳定性支持。
定制后台与可视化界面
设备管理、参数配置、日志查看、告警联动和远程维护的轻量化 Web 方案。
技术平台
从 MCU 控制层到 Linux 智能终端，平台覆盖更完整
平台选型直接影响成本、稳定性与后续扩展能力。我们更关注"适合落地"，而不是单纯堆参数。
MCU 控制平台
ESP32、STM32、AT32 等平台下的外设驱动、协议栈、控制逻辑、低功耗与联网实现。
边缘 AI SoC
RV1106 等平台的视频采集、推理流程、模型部署、串口与网口联动以及边缘侧业务编排。
Arm Linux 平台
RK3506、RK3566 等平台的板级支持、触摸显示、人机交互、设备管理与应用层开发。
服务端联动能力
设备数据上传、状态同步、控制接口、日志追踪、静态页面部署与后续私有化扩展。
方案方向
贴近工业现场与产品定义的典型落地方向
从功能验证开始，再根据产品阶段逐步扩展到设备联动、算法接入与后台系统。
工业设备控制与数据采集
控制器、传感采集节点、通信网关、工装设备与自动化单元的逻辑实现和联网接入。
边缘 AI 视觉识别终端
检测、计数、状态识别、报警联动、工位辅助判断等对响应速度有要求的现场场景。
Linux 人机交互设备
带屏控制终端、设备管理面板、参数配置界面、工艺流程显示与调试工具开发。
智能硬件原型验证
前期方案验证、功能样机开发、通讯打通、关键链路确认和后续量产软件准备。
合作流程
把复杂技术项目拆成更可控的推进节奏
需求澄清
确认目标功能、硬件约束、通信方式、交付形式与排期优先级。
技术评估
给出平台建议、风险点、接口边界和首轮开发计划。
原型开发
优先打通关键链路：外设驱动、数据采集、AI 推理或服务端联调。
联调交付
整机联调、版本整理、部署说明、问题修复和后续扩展准备。
关于远阳晶工
做能上线、能运行、能继续扩展的工程化开发
我们关注的不是"演示得很漂亮"，而是项目到了现场之后依然可控。无论是 MCU 设备控制、Arm Linux 终端开发，还是 AI 识别场景接入，都以真实应用链路为中心设计。
我们更适合这类项目
- 需要软硬件配合推进的定制设备开发
- 已有硬件平台，需要补齐底层与应用层的软件实现
- 需要边缘 AI 接入设备端，减少人工操作或提升判断效率
- 希望官网或后台页面后续能独立部署到自有服务器